着眼于云和数据的流媒体的演变

从电视到流媒体的转变从根本上改变了媒体格局，市场和商业模式的发展速度比以往任何时候都快。

有时，当某件事就在你面前时，你很难注意到它已经发生了变化。我们看电视的方式就是一个很好的例子。我们已经从必须适应随时播放的节目，到通过 流媒体。

尽管这种变化已经发生了一段时间，但它真正起飞是在封锁。去年我们被迫居家隔离，促使许多用户订阅在线娱乐平台，在电视或任何其他设备上观看连续剧和电影。事实上，根据一份报告 IPG盟博2020 年 4 月和 5 月，西班牙视听内容的消费量增长了 115%。

正因如此，去年四月，恰逢最严格的禁闭期， 流媒体平台 已经存在于 7,251,000 套西班牙房屋 根据该咨询公司的报告，平均观众人数为 16,395,000 人（38.7%） 迎风通讯。

我们举个例子 迪士尼+。这项 OTT 服务于 2019 年 11 月在美国首次推出后，于 2020 年 3 月底在禁闭开始后不久抵达西班牙。2020 年底，华特迪士尼公司宣布，他们已经 8680 万订阅者 到全球迪士尼+。我们很荣幸迪士尼成为我们的客户之一。 亚马逊网络服务。

流媒体需要云和数据

尽管这种增长对于流媒体服务来说是个好消息，但它也提高了 两个重要的挑战. En primer lugar, la necesidad de contar con una infraestructura lo suficientemente ágil como para escalar instantáneamente y poder hacer frente a las enormes fluctuaciones de demanda. Y, en segundo lugar, la necesidad de mejorar la experiencia de los espectadores y encontrar formas más sencillas de que descubran el contenido que les guste.

En AWS estamos ayudando a los servicios de streaming a resolver ambos retos. Una plataforma de procesamiento y entrega de contenido basada en la demanda debe estar respaldada por una infraestructura ágil basada en la nube. Pero, además, la respuesta a ambos retos -el funcionamiento de una infraestructura de vídeo dinámica y la mejora de las recomendaciones y la personalización para los espectadores- es el uso eficaz de los datos.

Sin un análisis adecuado de la entrega de vídeo，无论是性能还是观看体验都无法得到改善。如果没有对观众正在观看和喜欢的内容进行同样有效的分析，您就无法提出充分利用您的服务所需的建议，甚至无法知道最应该投资哪些作品。不要低估内容公司所发生的变化。对于传统电视来说，获取准确的数据是一个挑战，更不用说用它来实时做出决策了。

AWS 云帮助企业 将数据转化为理解和行动. Para los servicios de streaming esto significa un mejor rendimiento y hacer frente a picos y caídas de la demanda cada vez mayores. Y también proporcionar una experiencia mejorada al espectador que va más allá de las recomendaciones personalizadas, por ejemplo, ajustando las recomendaciones según la actividad del espectador o proporcionando estadísticas personalizadas en tiempo real para un evento transmitido en directo.

Al fondo de la red

El deporte es un gran ejemplo. Tomemos como modelo 达兹恩, que ofrece millones de horas de acción a sus espectadores, desde la Bundesliga hasta la Fórmula 1.

Dazn está basado en datos. El objetivo principal de esos datos es garantizar que el streaming de vídeo de Dazn funcione sin problemas, una tarea nada fácil. Necesita estimar el nivel de interés justo antes de un gran partido para gestionar de forma proactiva las miles de nuevas inscripciones que se producen justo antes del comienzo. AWS le proporciona la agilidad necesaria para escalar y poder satisfacer esa demanda, pagando sólo por esa demanda y volviendo a desescalar 90 minutos después.

Además, también utiliza AWS para ofrecer estadísticas y análisis durante el enriqueciendo la experiencia del espectador, proporcionando una visión más profunda y un contexto para los fans en tiempo real.

Otro caso muy interesante es 阿特雷斯梅迪亚, que, gracias a los servicios en la nube de AWS, consiguió multiplicar por 25 la base de usuarios únicos de su plataforma digital hasta alcanzar los 5 millones, frente al límite de 200.000 usuarios que tenían con su antigua infraestructura.

En AWS disponemos de las herramientas necesarias para tratar todos los datos y convertirlos rápidamente en información para los negocios, y para mejorar la experiencia de los clientes y espectadores. Por ejemplo, la Fórmula 1 utiliza Amazon SageMaker 创建机器学习模型，帮助车迷更好地理解车手或维修人员在瞬间做出的决定，这可能会极大地影响结果。此外，我们还为媒体提供特定服务，解决从创作到消费的整个内容链。

从电视到流媒体的转变彻底改变了媒体格局。所有类型的组织都面临着类似的挑战，因为它们的市场和商业模式的发展速度比以往任何时候都快。看来目前唯一确定的就是不确定性。应对这种不确定性需要具备将数据转化为决策的能力，以及快速将决策转化为行动的敏捷性。