Cinnafilm colabora con Nvidia para mejorar la conversión ascendente de vídeo con ayuda de la IA

El especialista en optimización de vídeo Cinnafilm desarrolla junto a Nvidia un avance en el procesamiento de imágenes con Inteligencia Artificial (IA) para conversiones ascendentes de alta definición y ultra alta definición.

Esta tecnología que estará comercialmente disponible a finales de este año dentro de la plataforma de conversión insignia de Cinnafilm, PixelStrings, podrá verse por vez primera en NAB 2025 en Las Vegas, del 6 al 9 de abril de 2025.

Al integrar el motor de procesamiento de imágenes de Cinnafilm con el procesamiento de imágenes Nvidia RTX AI, esta colaboración ofrecerá una interesante solución de software de escalado para vídeo profesional. Esta tecnología combina las décadas de experiencia en ingeniería de vídeo y procesamiento de señales acelerado por GPU de Cinnafilm con las herramientas de IA de última generación de Nvidia, estableciendo un nuevo punto de referencia en cuanto a velocidad, escalabilidad y calidad visual impecable en la industria de los medios de comunicación.

Esta colaboración aprovecha el motor de procesamiento de imágenes de Cinnafilm, conocido por sus estándares Tachyon y conversión de velocidad de fotogramas, reducción de ruido, resincronización y escalado de resolución, con el nuevo procesamiento de imágenes Nvidia RTX AI, que ofrece superresolución en tiempo real impulsada por IA, basada en RTX Video Super Resolution pero personalizada para Cinnafilm. El resultado es un canal de producción de un solo paso que transforma el contenido de baja resolución en obras maestras de ultra alta definición a partir de cualquier fuente con un detalle y una claridad sin precedentes.

Un avance en conversión

Cinnafilm estima que las mejoras en la calidad y el detalle son entre un 25 y un 30 % superiores a las de su actual solución de aumento de resolución, lo que supone una mejora significativa. Mientras que otras herramientas de mejora de resolución se basan en algoritmos genéricos o en IA generativa que crea errores de alucinación, esta oferta tecnológica conjunta aprovechará los últimos Nvidia Tensor Cores y los conocimientos de Cinnafilm en compensación de movimiento y gestión de ruido para minimizar los artefactos, enfocar de forma inteligente y preservar la calidad de imagen cinematográfica a escala.

“Nuestra colaboración en IA con Nvidia representa un gran avance para la conversión ascendente de vídeo”, destaca Lance Maurer, director ejecutivo y fundador de Cinnafilm. “Era primordial garantizar que nuestros clientes de PixelStrings tuvieran acceso a herramientas de IA seguras y eficaces sin introducir los dolores de cabeza de la distorsión de artefactos, o añadir el riesgo potencial de uso actualmente asociado a la IA generativa. La ingeniería de vídeo es un negocio delicado y la asociación con Nvidia garantiza que nuestra estrategia de IA se basa en un proceso estable y refinado. Vemos un futuro brillante con la IA en nuestros conjuntos de productos, y nuestra primera incursión en la IA supondrá un cambio de juego para nuestros clientes y para el sector en general”.

Cinnafilm ha sido pionera en el procesamiento de imágenes basado en GPU desde 2004, utilizando la arquitectura Nvdia CUDA para impulsar sus galardonadas herramientas. Al incorporar el SDK de procesamiento de imágenes con IA RTX, la empresa ahora aprovecha los modelos avanzados de aprendizaje automático optimizados para las GPU Nvidia RTX. Ya sea para escalar y normalizar el contenido de múltiples fuentes de cámaras en un gran evento o para mejorar el contenido de la biblioteca de archivos heredados para los canales de distribución modernos, esta solución ofrece un rendimiento automatizado sin igual con una calidad sin concesiones para el espectador.

Richard Kerris, vicepresidente de Medios y Entretenimiento de Nvidia, afirma que “la velocidad y la escalabilidad avanzadas son clave para acelerar el procesamiento de imágenes con IA. Al colaborar con Cinnafilm, la nueva solución amplía los límites de lo posible al aprovechar el procesamiento avanzado de señales y la mejora de la IA, ofreciendo resultados impresionantes, potencia computacional y eficiencia en el flujo de trabajo que beneficiarán tanto a creadores como a empresas”.

Esta innovación conjunta estará disponible tanto en instalaciones, como SaaS o en entornos híbridos, lo que la hace totalmente escalable y automatizable para satisfacer cualquier nivel de demanda.

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