NPAW desarrolla la IA de próxima generación NaLa

Creada desde cero por NPAW, NaLa es una Inteligencia Artificial de lenguaje natural que puede responder preguntas sobre todo el conjunto de análisis de NPAW o a partir de datos ingestados.

NaLa utiliza potentes modelos de código abierto autohospedados para trabajar, y no depende de servicios de terceros, lo que garantiza que los datos de los clientes no salgan del entorno de NPAW para su procesamiento. La nueva propuesta de NPAW ofrece AI Dropdown en widgets; un resumen o interpretación de los datos dentro del widget; escaneo automático de los datos en busca de patrones irregulares, lo que ayuda a los usuarios a identificar rápidamente posibles problemas.
Info; un contexto adicional o metadatos relacionados con los datos del widget.

NaLa ahora admite múltiples asistentes que pueden ayudar a navegar por diferentes desafíos diarios con informes de expertos. Es capaz de subir la base de conocimientos de la empresa o ingestar datos de fuentes externas para obtener informes personalizados que te ayuden a extraer más valor de tus datos y ahorrar tiempo cada día. Por otro lado, rastrea tendencias para detectar anomalías en tiempo real, creando alertas autónomas sin necesidad de configuración manual. Además es posible personalizar sus respuestas y la detección automática de anomalías cargando o creando documentos que proporcionen a NaLa contexto de su negocio.

La IA de NaLa destaca la misión de NPAW de democratizar los datos, proporcionando capacidades de inteligencia empresarial a usuarios con muy pocos conocimientos técnicos. Este compromiso de cambiar la forma en que las empresas utilizan sus datos puede ayudarles a alcanzar su potencial. Ahora cualquiera puede convertirse en un experto en datos.

En NAB 2025, NPAW ha presentado también un nuevo y más potente paquete de inteligencia de vídeo. La nueva NPAW Suite ofrece un acceso fluido a la información con un fuerte enfoque en la flexibilidad y la personalización completa. También tiene un conjunto de características más robusto que incluye nuevos tipos de widgets, para una mayor extracción de datos e información. Esto reduce la dependencia de la ingeniería y acelera las optimizaciones tanto internas como de cara al cliente.