El algoritmo VMAF de Netflix evaluará la calidad de vídeo en Vega (Interra)

Vega Media Analyzer de Interra Systems amplía sus posibilidades con la inclusión del algoritmo Video Multi-method Assessment Fusion (VMAF) de نيتفليكس, un estándar para la evaluación de la calidad de vídeo.

Desarrollado por نيتفليكس, VMAF se ha convertido en una referencia para la evaluación de la calidad de vídeo perceptual, ofreciendo mediciones fiables de la calidad de vídeo tal y como la experimentan los espectadores. Su combinación con el análisis en profundidad de vídeo de VEGA proporcionará a los usuarios una plataforma para evaluar y optimizar la calidad de vídeo, que buscarán traducirse en experiencias de streaming fluidas y atractivas para audiencias de todo el mundo.

Esta integración también automatiza las evaluaciones de calidad, lo que permite obtener resultados más rápidos y coherentes en una amplia gama de contenidos. Las puntuaciones VMAF guían las decisiones de codificación y bitrate, ayudando a conseguir la mejor relación calidad-bitrate y mejorando la eficiencia general del streaming.

Anupama Anantharaman, vicepresidenta de gestión de productos de Interra Systems, destaca que “al integrar VMAF en Vega Media Analyzer, permitimos a los desarrolladores de codificadores y transcodificadores evaluar la calidad del vídeo de forma más eficiente”. “Esta integración proporciona información procesable para la toma de decisiones de codificación que mejoran la experiencia del espectador al tiempo que mantienen la eficiencia operativa”, señala.

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